学習day10

スクール初日終了。

今日はどちらかというとデータサイエンスにおける上流の考え方を学んだ。

解決したい課題

↓↑

問い

↓↑

分析

分析手法に入るまで、上記の工程のサイクルを回す。

いわゆる分析はあくまでも手法なので、本当に解決したい課題は何なのか？

という良質な問題提起を思考できるかどうかで結果が変わる。

企業の解決したい課題があったとする。それに対する問いは、

・果たしてそれは本当に解決するべき問題なのか？

・なぜ課題が発生しているのか？

・他に考えられる要素は何なのか？

という問いを繰り返す。

その中である程度現状がクリアになったとき、優先度をつけて分析を行う。

また分析で実際の生のデータに触れることで、新たな問いが生まれる可能性がある。

その場合はまた課題に振り返り〜〜〜〜・・・という流れ。

上記はデータサイエンスに限らず、割と何でも当てはまるよね。

まだ次の課題は言われていないけど、手が空いている今の時間は他の勉強をゴリゴリ進めておこう。