続き。 AI-Readyな企業レベル*1 AI-Readyな企業に向け、経営層、専門家、従業員、システム・データに関して、5段階のレベル分けを提示 レベル 定義 概要 レベル1 AI-Ready化着手前 AIの方法論の議論が先行し、AI×データを活用した事業運営・刷新・創造は未着…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 今までの回帰や分類を行うモデルは識別モデルと呼ばれる。 今回のは生成モデルといい、学習したデータを元にして新たなデータを生み出すモデル。 ディープラーニングを用いた生成モデルを深層生成モデルと呼ばれる。 用語 解説…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 強化学習における用語 用語 解説 エージェント 学習者 環境 エージェントの外側にあるもの全て 状態 現在の環境 報酬 状態が推移する時、同時に得られる結果 行動 エージェントがとりうる選択肢 方策 状態から行動を決める際の…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 音声データのデジタル形式で一般的な変換方法をパルス符号変調(PCM)と呼ぶ。 PCMのプロセス 用語 解説 サンプリング サンプルを集める技術。44.1kHz = 44,100個のサンプル。 量子化 過剰なビットを減らして値を圧縮、計算しや…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 自然言語処理の前処理 用語 解説 形態素解析 文章を形態素（文章の最小単位）に分割し、それぞれの品詞と活用体系を決定する処理。MeCAb,kuromojiのツールがある。 ストップワードの除去 情報の少ない冠詞、前置詞、代名詞、接…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 今回は系列データ(RNN)。再帰型ニューラルネットワークとも呼ばれる。特に株価など時間軸に並んでいるデータを時系列データと呼ぶ。 RNNの問題 重み衝突問題 RNNは系列データを扱っているため、現在は関係性が低くても将来的に…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構造 用語 解説 畳み込み層 フィルタを用いて入力画像から線やエッジ、物体などの特徴を抽出する プーリング層 画像のサイズを縮小することで情報量を圧縮する処理を行う 全結合層 出力…

thumpx3.hatenablog.jp この続き。 活性化関数 用語 解説 ステップ関数 閾値を超えたら1,超えなかったら0を出力する シグモイド関数 0~1を出力する。見た目が緩やかなS字カーブ tanh関数 シグモイド関数に似ている。出力範囲が-1~1。シグモイド関数よりも勾…

thumpx3.hatenablog.jp 続き。 分類、回帰両方使える手法 用語 解説 kNN法(k近傍法) 新たなデータが与えられた時、近くにあるk個のデータから推定を行う ※kNN法は機械学習アルゴリズムの一つで、k-meansはクラスタリングのアルゴリズム*1 アンサンブル手法*2…

thumpx3.hatenablog.jp この次の章です。 強化学習 ex.掃除ロボット 環境 or 状態：部屋の状況 エージェント：掃除ロボット 行動：掃除ロボットがとる行動 報酬 or 収益：掃除ロボットが行動することにより得られる評価値 方策：ある状態のとき、どの行動を…

G検定の用語などまとめておきます。 フレーム問題とか参考書に良く書かれている有名なものなどはすっ飛ばしています。 個人的に問題集解いていて間違えたところや、覚えた方が良さそうなところだけピックしてますm(__)m 第1~3次AIブームの内容をまとめようと…